AI利用審査テンプレート

AI Usage Review Template

基本情報

項目	内容
申請日	YYYY-MM-DD
申請者	氏名・部署
責任者	氏名・役職
対象システム	システム名
AI/MCPツール名	ツール名・バージョン

---

1. 目的の明確化（Purpose Driven）

利用目的

何を、なぜ、どのように使うのか？

• 業務課題：
• 期待される効果：
• 利用範囲：

目的の具体性チェック

• 解決したい課題が明確である
• 成功基準が定義されている
• 利用期間と頻度が明確である

---

2. 責任の所在（Human Accountability）

責任体制

• 最終承認者：
• 運用責任者：
• 技術担当者：

責任分担チェック

• AI出力の最終承認者が明確である
• エラー発生時の対応フローが確立されている
• 説明責任を果たせる記録体制がある

---

3. 説明可能性（Explainability）

判断プロセス

AIがどのように結論を導くか説明できますか？

• 入力データ：
• 処理プロセス：
• 出力形式：

説明可能性チェック

• AIの判断根拠を説明できる
• ステークホルダーに理解できる説明が可能
• ブラックボックス化を回避する手段がある

---

4. 公平性と安全性（Fairness & Safety）

リスク評価

リスク項目	評価（高/中/低）	対策
データ偏り
プライバシー侵害
セキュリティリスク
誤判断の影響
依存による能力低下

安全性チェック

• データは最小限に抑えられている
• 個人情報保護が担保されている
• セキュリティ基準を満たしている
• 誤判断時の影響が制限されている

---

5. フィードバック循環（Feedback Loop）

改善プロセス

• レビュー頻度：
• 評価指標（KPI）：
• 改善方法：

フィードバックチェック

• AI出力のレビュー体制がある
• 継続的な改善プロセスが設計されている
• 学習データの更新手順が明確である

---

6. 倫理的考慮（Ethics）

倫理的評価

評価項目	確認内容	評価
人間の尊厳	人の意思決定権が保持されているか	✓/✗
透明性	プロセスが開示されているか	✓/✗
公正性	特定集団への不利益がないか	✓/✗
説明責任	説明と修正の責任が明確か	✓/✗

倫理チェック

• 人間の判断を代替するのではなく支援する設計である
• 差別や偏見を助長しない仕組みがある
• 利用者が理解・同意している

---

7. 審査結果

審査者コメント

判定

• 承認：そのまま利用可能
• 条件付き承認：以下の条件を満たした上で利用可能
• 差戻し：追加情報・改善が必要

承認条件（条件付き承認の場合）

承認情報

• 審査日：YYYY-MM-DD
• 審査者：氏名・役職
• 署名：

---

8. 継続的レビュー計画

レビュー項目	頻度	担当者	次回予定日
AI出力の品質評価
リスク再評価
倫理的適合性確認

---

このテンプレートは「人間中心AI時代の組織憲章」に基づき作成されています。